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進駐大興機場的先行者,聯通大數據與知名航空公司助力航旅數字化轉型

2019-09-17 15:46編輯:admin人氣:


  導語:航旅領域的數字化轉型正在為旅客出行帶來巨大改變,率先進駐大興機場的某知名航空公司與聯通大數據強強聯手,全方位優化旅客人群的出行體驗?! ?   耗資億的巨額投入,被英國《衛報》評選為新世界七大奇跡dqo之首,占地萬平方米的世界上最大的單體航站樓mdahmdah北京大興國際機場已于月日全面竣工。這座位于北京大興區與河北廊坊交界,被定位為中國發展新的動力源、支撐雄安新建設的國際性綜合交通樞紐,即將開啟首都北京的雙樞紐dqo時代。   據了解,東航、南航、廈航、國航等均將整體或部分入駐大興國際機場。從首都機場遷移至大興機場后,航旅客進出京航班時間、滑行時間都將大大縮短。   不論從規劃設計、資源配置、基礎設施搭建等各個方面來說,大興機場都可謂是世界領先的優質機場。但不容忽視的問題是,大興機場距離北京核心市區近公里,對于注重時間效率的商務、政務旅客來說實在不算友好,而且周邊軌道交通的建設完善也需要時間。對于航空公司來說,遷往大興機場很可能在一定時間內造成常旅客的流失。   謀局者先入局   謀局者先入局,勢必要承擔更大的風險和挑戰。對此,國內某知名航空公司表示已經做好了充足的準備dqo,提前針對機場遷移可能對常旅客產生的影響,深入洞察航旅人群行為特征,從產品打造、增值服務、品牌活動等多方面制定并不斷完善差異化運營策略,全方位優化旅客人群出行體驗。   為該航司提供航旅人群洞察服務的正是聯通大數據有限公司。聯通大數據通過構建航旅人群標簽、人群出行軌跡判斷、人群結構洞察、機場人流預測等算法模型,對旅客人群基礎屬性和行為特征進行deg全面分析,精準刻畫航旅人群畫像,建立高價值旅客分群模型,輔助航司制定個性化運營策略。例如通過結合航旅人群的互聯網行為及消費特征,協助航空公司拓展產品思路,并為線上銷售伙伴的選擇提供決策依據,實現收益最大化通過對航旅人群出行特征分析,協助航司與出行公司開展深度合作、制定增值服務策略,提高客戶粘性。   運籌帷幄之中   該航空公司相關負責人表示:近年來民航業一直在大力推進數字化轉型,其中大數據的應用是極為重要的一部分。此次選擇與聯通大數據合作,希望能夠通過雙方的碰撞應對機場基地變化可能帶來的影響,提前做好準備,為旅客帶來更加人性化的出行體驗。dqo   對于價格不敏感的商務旅客來說,交通時間成本顯然是影響旅客選擇航空公司的一大重要因素。因此必須思考如何通過數據洞察輔助航空公司進行交通服務優化dqo,聯通大數據洞察組負責人趙興華表示,而首要任務則是識別航旅人群的出發、到達地以及了解他們的出行方式偏好。dqo   由于旅客出行場景多樣,出行軌跡多變,想要準確判斷旅客的出發地、到達地并不容易,依靠傳統的調研方式不僅很難保證真實性,而且資金、時間投入成本巨大。對此,聯通運營商數據在時間以及位置連續性的先天優勢突顯。在保障算力的基礎上,聯通大數據深入分析旅客人群的駐留行為,基于聯通自身的AOI信息庫,實現商圈級顆粒度的精準聚合分析,對旅客的出發地、目的地做出精準判斷。   不同地區航旅客在交通方式的選擇偏好上也有所不同,如北京郊區由于公共交通資源不足,選擇打車到首都機場的旅客比例要遠高于城區。為了準確判斷旅客的出行方式,聯通大數據整合城市內的路面、地下交通路線及數千個交通換乘點,與航旅人群軌跡進行匹配從而擬合出行軌跡,實現對不同地區航旅人群出行方式的深度洞察,再結合不同交通方式的路線情況,進一步對費用、耗時做出精準預測。   數智遠見,預測未來   大興國際機場未來人流量的預測是整個項目的點睛之處。未來人流量的成功預測,能夠極大程度上幫助航司制定合理有效的運營策略和航班時刻、班次等資源配置方案,在通航前做好充足準備。首都機場人流量預測是整個項目的基礎dqo,趙興華介紹到,在機場范圍內剔除過路和工作人群,從而準確捕捉航旅人群,精確度可達小時級。dqo   新機場人流量的預測,還需要以事實為依據,更好的佐證、豐富結論。dqo聯通大數據選擇上海虹橋機場和浦東機場的實際運營情況作為參照,從出行距離、出行耗時、出行費用和人流量等多個維度進行分析,并引入深度學習方法進行交叉擬合,依據不同行政區航旅客的比例采用不同的算法策略,建立分流模型,再結合首都機場人流量情況,實現各個行政區到達大興國際機場的客流量以及機場全年總客流量預測。   這次的合作為我們現階段的準備工作提供了很好的依據。大興機場的建成確實在極大程度上增加了北京的航空運力,但對于旅客來說需要一個過程去接受和適應,過程中希望能夠通過信息化、大數據的手段來協助進行決策制定和服務優化,盡可能讓旅客的出行更加便利、體驗更加舒適dqo,航司相關負責人介紹到。

(來源:品牌酒店資訊)

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